Personenstrom
Stoßzeiten, Warteschlangen, Gepäck und Reisendenströme bestimmen, welche Zonen autonom und zu welchen Zeiten sinnvoll gereinigt werden können.
Flughäfen und Bahnhöfe verbinden große, offene Verkehrsflächen mit nahezu kontinuierlichem Personenstrom, Gepäck, Servicefahrzeugen und wechselnden Betriebszuständen. Reinigungsrobotik muss deshalb nicht nur Fläche schaffen, sondern zuverlässig mit dynamischen Hindernissen und engen Reinigungsfenstern umgehen.
Terminalhallen, Verbindungsgänge und größere Wartebereiche bieten viel zusammenhängende Fläche, sind aber selten vollständig leer. Daher müssen Reinigungsrouten auf reale Passagierströme, Gepäck, Veranstaltungen und Betriebsabläufe abgestimmt werden.
Bahnsteige, Sicherheitsbereiche, Außenflächen oder Zonen mit besonderen Gefährdungen werden nicht pauschal aus einer Innenanwendung abgeleitet, sondern separat technisch und betrieblich geprüft.
Stoßzeiten, Warteschlangen, Gepäck und Reisendenströme bestimmen, welche Zonen autonom und zu welchen Zeiten sinnvoll gereinigt werden können.
Öffentliche Halle, Sicherheitsbereich, Bahnsteig oder Servicezone haben unterschiedliche Zugangs-, Sicherheits- und Reinigungsanforderungen.
Lange Routen stellen hohe Anforderungen an Akkukonzept, Stationierung, Wasserhandling und die tatsächliche Flächenleistung im Betrieb.
Automatische Türen, Aufzüge oder andere Gebäudeschnittstellen müssen projektbezogen geprüft und bei Bedarf in das Betriebskonzept integriert werden.
Das passende Modell hängt von Grundriss, Bodenart, Schmutzprofil und Betriebsfenster ab. Diese FrisiLogix Modelle kommen für diesen Einsatz besonders infrage.

Omnie ist für große, stark frequentierte Innenflächen mit anspruchsvoller Navigation und mehreren Reinigungsmodi ausgelegt.
Gausium Omnie für Terminals und Verkehrshallen
Mira kann für klar abgegrenzte, mittelgroße Hartbodenrouten in Nebenhallen, Lounges oder Verwaltungszonen interessant sein.
Gausium Mira ansehenWenn mehrere Flächenprofile oder Robotermodelle infrage kommen, bündelt die Reinigungsroboter-Übersicht alle Gausium-Modelle, Reinigungsarten, Kosteninformationen und Einsatzbereiche auf einer Seite.
Terminal- oder Hallenbereiche, Bodenarten, Personenströme, Sicherheitszonen und Betriebszeiten gemeinsam aufnehmen
Geeignete autonome Zonen und Zeitfenster festlegen und Türen, Aufzüge, Serviceverkehr sowie Stationierung berücksichtigen
Omnie oder Mira in einem repräsentativen Bereich unter realem Personen- und Betriebsverkehr testen
Routen, Station, Zeitpläne und Störungsprozesse einrichten, Verantwortliche schulen und den Betrieb anhand realer Fahrdaten optimieren
Bei einer Demo vor Ort zeigt sich, wie der Reinigungsroboter mit Grundriss, Bodenbelägen, Personen- oder Fahrzeugverkehr und den verfügbaren Reinigungszeiten zurechtkommt.