Personenströme
Stoßzeiten, Warteschlangen und wechselnde Bewegungsmuster bestimmen geeignete Routen und Fahrzeiten.
Flughäfen, Bahnhöfe und Terminals verbinden große offene Bodenflächen mit dauerhaft wechselnden Personenströmen und langen Betriebszeiten. Autonome Bodenreinigung funktioniert hier besonders gut, wenn Hauptwege, Sicherheitsbereiche, Stoßzeiten und geeignete Reinigungsfenster bereits bei der Einsatzplanung berücksichtigt werden.
An Verkehrsknotenpunkten verändert sich die nutzbare Reinigungsfläche permanent. Reisende, Gepäck, Warteschlangen, Transportwagen und Sicherheitsabläufe beeinflussen Routen und Geschwindigkeit. Ein autonomer Reinigungsroboter muss deshalb nicht nur Fläche bewältigen, sondern dynamische Situationen stabil erkennen und seine Reinigungsaufgabe nachvollziehbar in den laufenden Betrieb einordnen.
Omnie ist für große, dynamische und stark frequentierte Flächen ausgelegt und kombiniert Schrubben, Kehren und Staubwischen mit multimodaler Navigation und KI-gestütztem Spot Cleaning. Welche Bereiche während des Publikumsbetriebs automatisiert werden können, wird objektspezifisch geprüft.
Stoßzeiten, Warteschlangen und wechselnde Bewegungsmuster bestimmen geeignete Routen und Fahrzeiten.
Gates, Kontrollbereiche, Baustellen und temporäre Sperren müssen in Karten und Betriebslogik berücksichtigt werden.
Eingänge, Hauptwege und Wartezonen können unterschiedliche trockene und feuchte Verschmutzungen sowie unterschiedliche Bodenbeläge aufweisen.
24-Stunden- oder Langzeitbetrieb verlangt klar definierte Reinigungsfenster, Stationierung und Zuständigkeiten für Betreuung und Wartung.
Das passende Modell hängt von Grundriss, Bodenart, Schmutzprofil und Betriebsfenster ab. Diese FrisiLogix Modelle kommen für diesen Einsatz besonders infrage.

Omnie ist für stark frequentierte Großflächen ausgelegt und verbindet Schrubben, Kehren und Staubwischen mit fortgeschrittener Wahrnehmung und Navigation.
Gausium Omnie für Flughafen, Bahnhof & TerminalPublikumsströme, Bodenbeläge, Sicherheitszonen und tatsächlich befahrbare Flächen vor Ort aufnehmen
Stoßzeiten, Kontrollbereiche, Gepäck- und Transportwege sowie geeignete Reinigungsfenster in die Einsatzplanung einbeziehen
Omnie in einem repräsentativen Terminal- oder Bahnhofsbereich unter realen Verkehrsbedingungen testen
Routen, Station und Zeitpläne einrichten, Verantwortliche einweisen und den Betrieb nach den ersten Fahrten datenbasiert nachjustieren
Bei einer Demo vor Ort zeigt sich, wie der Reinigungsroboter mit Grundriss, Bodenbelägen, Personen- oder Fahrzeugverkehr und den verfügbaren Reinigungszeiten zurechtkommt.